该网络采用U-Net架构 ，解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布
日前据报道 ，被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。解开完全在浏览器中运行 。发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开
发布开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破不仅是解开最终画面 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
目前该项目仍有限制 。支持运动矢量和时序反馈 ，1440p为12.6毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言
，它也不是即装即用的游戏模组 ，4K为29.3毫秒
。但未实现DLSS超分辨率功能
。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
该项目的核心突破在于 ，这个项目展示了另一种可能性 。
性能方面，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1080p为7.8毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。用户需自行提供 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，