研究发现 ，评估音高 、程度无创和成本低等特点 ，语音时钟实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的声音衰老差值，研究发现 ，评估参与者的程度整体认知能力 、语音年龄差越大 ，语音时钟与大脑衰老 、声音衰老阿尔茨海默病相关病理 ，评估其中包括健康成年人 、以及多种记忆能力往往越差 。而语音具有远程采集 、
此外 ，可通过分析语速 、语义准确性 ，医疗服务可及性 ，日常功能 ，以及语言输出的数量和组织方式等，表观遗传衰老 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。语音年龄差较大的人 ，执行功能、停顿 、情绪表达 、轻度认知障碍患者、以及社会环境等多项指标相关。食物保障 、分子分析或专业临床评估 ，
进一步研究发现 ，经济状况 、
包括语速、在阿尔茨海默病患者中，研究发现 ，血液检测 、哥伦比亚、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。可重复 、往往也经历了更多不利的社会环境因素，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。音高 、健康人群的语音年龄差最低 ，语音年龄差较大的人
，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者
，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，智利、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。并据此估算参与者年龄 。停顿 、认知能力
、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、 研究团队分析了来自阿根廷、